Analyse de données multivariées : application à la modélisation

Description du poste

Objectifs

Cette formation a pour objectifs de fournir un panorama complet et rigoureux de méthodes statistiques utilisées pour étudier les relations entre plusieurs caractéristiques observées sur un ou plusieurs échantillons. A l'issue de la formation, les stagiaires seront à même de choisir la méthode statistique la plus adaptée et de l'appliquer avec un logiciel de statistique.

Personnes concernées

Chercheurs et ingénieurs du secteur privé ou public, cadres, techniciens supérieurs, ou niveau équivalent, recherchant un complément de formation et des outils statistiques applicables dans leur discipline. Cette formation structurée est axée sur la mise en oeuvre concrète de méthodes théoriques.

Programme

Etude de tableaux de données multivariées, modèles linéaires ou non, comparaisons de modèles, applications à des phénomènes concrets :
- Corrélation : linéaire ou non.
- Analyse de la régression : validation du modèle linéaire et de l'ajustement.
- Prévisions.
- Modèles polynomiaux et multiples. Validité des ajustements.
- Modèles complets et partiels, procédures pas à pas.
- Modèles non linéaires : logistiques et autres.
- Analyse de la covariance. Comparaison de modèles.
- Analyses factorielles : composantes principales, correspondances, discriminantes.
- Classifications : hiérarchiques ou non.

Méthodes pédagogiques

Nouvelle organisation !
La formation est axée sur la mise en pratique des notions abordées : le matin est consacré à la présentation des outils statistiques et l'après-midi à la mise en pratique de ceux-ci sur des exemples concrets à l'aide de logiciels de statistique comme le langage R.

Nature et sanction de la formation

Cette formation constitue une action d'adaptation et de développement des compétences.

Elle donne lieu à la délivrance d'une attestation de participation.

Une évaluation en fin de formation permet de mesurer la satisfaction des stagiaires ainsi que l'atteinte des objectifs de formation (connaissances, compétences, adhésion, confiance) selon les niveaux 1 et 2 du modèle d'évaluation de l'efficacité des formations Kirkpatrick.

Responsables scientifiques

Mme Myriam MAUMY-BERTRAND, Maître de conférences en Mathématiques appliquées à l'Université de Strasbourg.

Courriel : mmaumy@math.unistra.fr

M. Frédéric BERTRAND, Maître de conférences en Mathématiques appliquées à l'Université de Strasbourg.

Courriel : fbertran@math.unistra.fr

Durée
5 jours

Lieu

Université de Strasbourg - Département de Mathématique
7 rue René Descartes
67000 STRASBOURG
FRANCE

Frais de participation

Repas de midi pris en charge par les organisateurs.
Code : 130

1880.00
(pour toute inscription avant le 30/06/2017)